No PyGEO focamos no aprendizado das bases do Geoprocessamento na Linguagem Python no ambiente do Google Collaboratory. O Google Collaboratory é uma interface muito amigável e descomplicada para iniciantes no mundo da programação. Você não precisará instalar nada no seu computador!

Ao longo do treinamento abordamos a manipulação de dados vetoriais e dados matriciais, reprojeção de dados e sistemas de coordenadas, operações aritméticas entre bandas, criação de geometrias, geocodificação de dados, automação de downloads e muito mais.

O PYGEO é totalmente online, ou seja, nossos alunos podem estudar de qualquer lugar do mundo, em qualquer horário, desde que tenham uma conexão com internet.

Após confirmar sua inscrição, o aluno recebe por e-mail o link de acesso à nossa plataforma de aulas, além de seu login exclusivo e senha.

Os alunos podem estudar em qualquer horário do dia ou da noite e ver e rever as aulas quantas vezes desejarem, desde que tenham acesso à uma conexão com a internet.

Garantimos ao aluno acesso por 1 ANO (365dias) contados a partir da confirmação da sua inscrição. Inclusive, neste período ele terá direito às atualizações do curso sem necessidade de pagar taxas adicionais.

Atualmente o Curso PYGEO tem carga horária de 60h/aula. 

Nosso certificado é reconhecido pelo MEC. O aluno receberá o certificado após concluir pelo menos 85% do conteúdo do curso.

O artigo 44, inciso IV da Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional.

Para quem sabe nada de Python e quer aprender partindo do zero para Dominar essa Linguagem de Programação para Geoprocessamento;

Para quem já sabe Python e quer aprender como aplicar a Linguagem de Programação para projetos de Geoprocessamento;

Para estudantes e profissionais que usam Geoprocessamento em suas atividades acadêmicas ou comerciais;

Para quem já tentou aprender a programar, mas se frustrou com a falta de didática e linguagem inacessível de outros professores.

O PYGEO é voltado para ambos os públicos! Mesmo que você nunca tenha tido contato com programação Python ou geoprocessamento, o PYGEO irá te guiar desde o nível inicial. Se você já possui experiência, nossa formação em Python para Geoprocessamento fornecerá insights valiosos sobre como aplicar eficazmente o Python para suas tarefas e projetos de geoprocessamento, permitindo que você aprimore suas habilidades e agregue valor aos seus trabalhos.

O curso é ministrado pela Professora Dra. Vanessa Bastos, que já lecionou e orientou alunos em universidades no Reino Unido, EUA e Polônia. Atualmente é parte do corpo docente de uma das maiores universidades da Nova Zelândia, ocupando a cadeira de Ciência de Dados Geográficos. Obteve o título de doutora em geoinformática pela University of St Andrews no Reino Unido.É mestre em sensoriamento remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e cursou graduação em geografia na UNESP.Realizou pós-doutorado pela Arizona State University nos EUA, na University of St Andrews no Reino Unido e na Wroclaw University of Life and Environmental Sciences na Polônia. Vanessa possui mais de dez anos de experiência com programação aplicada ao geoprocessamento e sensoriamento remoto.

O curso é organizado pela empresa ClickGeo – Empresa eleita em 2019 como a Melhor Instituição de Ensino de Geotecnologias do Brasil. A premiação ocorreu durante o evento MundoGEO Connect, em São Paulo/SP.

Nas aulas práticas do curso PYGEO, você não precisa se preocupar em instalar nenhum software. Utilizamos o Google Colab (Google Collaboratory), uma plataforma baseada na nuvem que oferece um ambiente de desenvolvimento amigável e prático para programação em Python. Isso significa que você pode acessar e utilizar todas as ferramentas e recursos necessários diretamente do seu navegador, sem a necessidade de instalar qualquer software em seu computador. Isso torna o aprendizado mais acessível e conveniente para todos os alunos, independentemente de sua configuração de hardware ou sistema operacional.

Nosso suporte exclusivo é feito por e-mail, com resposta em até 48h úteis.

Quando a equipe verificar a necessidade de um atendimento mais pontual será agendada uma chamada de vídeo com o tutor. Chamada que será marcada pela equipe conforme disponibilidade do tutor.

M1. Geometrias: Modelo vetorial de dados espaciais

– Introdução à geometrias na biblioteca Shapely

– Geometria de ponto (Point)

– Geometria de linha

– Coleções de geometrias

M2. Dados espaciais e projeções com a biblioteca Geopandas

– Conectando o Colab com o seu Google Drive- Lendo shapefiles com a Geopandas

– Seleção de geometrias por atributo

– Introdução à geometrias na geopandas

– Criando geometrias com a geopandas

– Manipulando sistemas de coordenadas

– Reprojetando sistemas de coordenadas

– Automatizando a exportação e reprojeção de shapefiles

M3. Geocodificação, consultas espaciais e junção de tabelas

– Geocodificação

– Junção de tabelas (table join)

– Consultas espaciais: contains() e within()

– Consultas espaciais: intersect() e touches()

– Junção espacial

M4. Trabalhando com dados OSM, análise de vizinhança e reclassificação de dados

– Trabalhando com dados OSM

– Reclassificação de dados

– Análise multicritério

– Análise de vizinhança com a shapely

– Análise de vizinhança com a geopandas

M5. Criando mapas no Python

– Preparando os dados

– Mapa padrão

– Definindo cores com dicionários

– Separando legendas

– Criando mapas interativos com a mplleaflet

– Criando mapas interativos com a folium

– Controle de camada

– Mapa de calor

– Mapa de cluster de pontos

– Mapa coroplético

– Tooltips

– Criando um mapa interativo de um atributo

M6. Manipulação de dados matriciais (raster)

– Automatizando downloads

– Automatizando extração de arquivos .zip

– Criando um mosaico de imagens

– Baixando imagens com o Google Earth Engine

– Lendo arquivos raster com a rasterio

– Aritmética de bandas (raster calculator)

– Estatistícas zonais

– Cálculo de distância entre pontos na rede viária

EXERCÍCIOS: E1 Trabalhando com geometrias

– Criando geometrias básicas e obtendo seus atributos

– Criando geometrias a partir de coordenadas de um arquivo de texto

– Desafio E1: Crie funções que executam tarefas de geoprocessamento

EXERCÍCIOS: E2 – Trabalhando com sistemas de coordenadas

– Crie um polígono a partir de uma lista de coordenadas

– Defina e reprojete coordenadas

– Criando pontos e plotando em um mapa

– Cálculo de distâncias

EXERCÍCIOS: E3 – Trabalhando com geocodificação e 

concatenação espacial

– Geocodifique áreas verdes

– Crie buffers ao redor das áreas verdes

– Quantas pessoas vivem em um raio de 1km dessa áreas verdes

– Quantas pessoas vivem na área de influência de cada shopping

EXERCÍCIOS: E4 – Trabalhando com dados OSM, análise de 

vizinhança e reclassificação de dados

– Combinando dados de acessibilidade em um grid e criando visualizações

– Calcule e visualize as áreas de influência de cada shopping

EXERCÍCIOS: E5 – Criando mapas no Python

– Crie um mapa coroplético iterativo das favelas de São Paulo

– Mapeie os cinemas, teatros e shows de São Paulo

EXERCÍCIOS: E6 – Manipulação de dados matriciais (raster)

– Baixando imagens Sentinel-2 pelo GEE

– Recorte de raster com shapefile

– Manipulação de bandas

Nós queremos você 100% satisfeito e confiamos totalmente na qualidade de nosso curso. Por isso, oferecemos o que nós chamamos de GARANTIA INCONDICIONAL, e funciona assim:

Durante os 15 primeiros dias depois de sua inscrição você terá acesso aos 3 primeiros módulos. Assim, você poderá avaliar a qualidade de nossa metodologia, didática, material, suporte, etc. Se dentro deste período de 15 dias, você achar que nossa Formação On-line não é o que você esperava ou qualquer outra razão, basta enviar um e-mail que devolveremos totalmente o seu dinheiro.

Simples assim! Ou seja, não há risco financeiro nenhum para você; está tudo sobre nossos ombros.

Depois do período de garantia de 15 dias os demais módulos são liberados junto com os bônus.

O aluno terá direito ao reembolso do valor total investido no curso e mais R$ 500 adicionais do nosso bolso se, e somente se, atender simultaneamente a todos os critérios abaixo, sem exceção:

 1) O aluno deverá assistir todas às aulas do curso num prazo de 3 meses (90 dias), a contar da data em que enviamos os dados de acesso à plataforma do aluno;

 2) O aluno deverá consultar o suporte por e-mail pelo menos uma vez por semana, sem exceção, desde a data da compra do curso e seguir as instruções dos tutores, aplicando as orientações passadas e nos dar o retorno referente à realização do procedimento em até 48 horas úteis;

 3) Caso as dúvidas não tenham sido resolvidas por e-mail, o aluno deve solicitar um agendamento e realizar pelo menos 5 videochamadas com nossos tutores para apresentar suas dúvidas e ter a nossa orientação de forma personalizada no prazo dos 90 dias citados no item 1;

 4) O aluno não poderá se negar a fornecer ao instrutor e/ou tutor, qualquer informação que ajude a ClickGeo a ajudá-lo a seguir de forma adequada a nossa metodologia de ensino. Isso inclui, por exemplo, prints (imagens da tela) do software do procedimento que não se está conseguindo realizar, mensagens de erro de forma integral, passo a passo que está executando em sua máquina etc.