Proposta Irrecusável para Curso completo de Linguagem Python para Geoprocessamento

Com certificado reconhecido pelo MEC e chancelado por uma Universidade

Para quem quer aprender desde o absoluto zero como usar Python para projetos de Geoprocessamento

A ULTRA PROMOÇÃO acontecerá dia 18/Abril apenas para quem estiver no nosso Grupo VIP!

Caso não consiga entrar no grupo, clique no botão abaixo e mande uma mensagem. Alguém da nossa equipe vai te adicionar manualmente.

Para quem é o PyGeo?

Para quem sabe nada de Python e quer aprender partindo do zero como dominar essa Linguagem de Programação para Geoprocessamento;
Para quem já sabe Python e quer aprender como aplicar a Linguagem de Programação para projetos de Geoprocessamento;
Para estudantes e profissionais que usam Geoprocessamento em suas atividades acadêmicas ou comerciais;
Para quem já tentou aprender a programar mas se frustrou com a falta de didática e linguagem inacessível de outros professores.

O PyGEO tem certificado
reconhecido pelo MEC.

BENEFÍCIOS DE SER ALUNO DO PYGEO:

O domínio da linguagem de programação Python tem se tornado cada vez mais um diferencial e, em muitos casos, um requisito para vagas de trabalho na área de Geoprocessamento. O aluno PyGEO estará preparado para conquistar essas oportunidades.
Você ganhará tempo e aumentará sua produtividade de forma inteligente. Você aprenderá como criar automações e realizar operações e análises de Geoprocessamento de forma mais eficiente e rápida.
Apenas 0,5% da população mundial sabe programar! Seguindo nossa metodologia, você estará em breve fazendo parte deste seleto grupo de profissionais de elite!

O QUE VOU APRENDER NO PYGEO?

No PyGEO, focamos no aprendizado das bases do Geoprocessamento na linguagem Python, no ambiente do Google Colaboratory. O Google Colaboratory é uma interface muito amigável e descomplicada para iniciantes no mundo da programação. Você não precisará instalar nada em seu computador!

Ao longo do treinamento, abordamos a manipulação de dados vetoriais e matriciais, a reprojeção de dados e sistemas de coordenadas, operações aritméticas entre bandas, criação de geometrias, geocodificação de dados, automação de downloads e muito mais.

Confira a ementa completa:

– Introdução à geometrias na biblioteca Shapely
– Geometria de ponto (Point)
– Geometria de linha
– Coleções de geometrias

– Conectando o Colab com o seu Google Drive – Lendo shapefiles com a Geopandas
– Seleção de geometrias por atributo
– Introdução à geometrias na geopandas
– Criando geometrias com a geopandas
– Manipulando sistemas de coordenadas
– Reprojetando sistemas de coordenadas
– Automatizando a exportação e reprojeção de shapefiles

– Geocodificação
– Junção de tabelas (table join)
– Consultas espaciais: contains() e within()
– Consultas espaciais: intersect() e touches()
– Junção espacial

– Trabalhando com dados OSM
– Reclassificação de dados
– Análise multicritério
– Análise de vizinhança com a shapely
– Análise de vizinhança com a geopandas

– Preparando os dados
– Mapa padrão
– Definindo cores com dicionários
– Separando legendas
– Criando mapas interativos com a mplleaflet
– Criando mapas interativos com a folium
– Controle de camada
– Mapa de calor
– Mapa de cluster de pontos
– Mapa coroplético
– Tooltips
– Criando um mapa interativo de um atributo

– Automatizando downloads
– Automatizando extração de arquivos .zip
– Criando um mosaico de imagens
– Baixando imagens com o Google Earth Engine
– Lendo arquivos raster com a rasterio
– Aritmética de bandas (raster calculator)
– Estatistícas zonais
– Cálculo de distância entre pontos na rede viária

– Criando geometrias básicas e obtendo seus atributos
– Criando geometrias a partir de coordenadas de um arquivo de texto
– Desafio E1: Crie funções que executam tarefas de geoprocessamento

– Crie um polígono a partir de uma lista de coordenadas
– Defina e reprojete coordenadas
– Criando pontos e plotando em um mapa
– Cálculo de distâncias

– Geocodifique áreas verdes
– Crie buffers ao redor das áreas verdes
– Quantas pessoas vivem em um raio de 1km dessas áreas verdes
– Quantas pessoas vivem na área de influência de cada shopping

– Combinando dados de acessibilidade em um grid e criando visualizações
– Calcule e visualize as áreas de influência de cada shopping

– Crie um mapa coroplético iterativo das favelas de São Paulo
– Mapeie os cinemas, teatros e shows de São Paulo

– Baixando imagens Sentinel-2 pelo GEE
– Recorte de raster com shapefile
– Manipulação de bandas

COMO ESSE CURSO FUNCIONA?

CURSO 100% ONLINE

Assista de qualquer local e a qualquer hora. 

VIDEOAULAS

Aulas práticas, objetivas e com exercícios.

ACESSO POR 1 ANO

Assista ao curso quantas vezes quiser, sem restrições.

LIBERADO 24H/DIA

Liberdade para seguir seu próprio ritmo.

QUEM É A INSTRUTORA DO TREINAMENTO?

A Prof.ª Dr ª Vanessa Bastos já lecionou e orientou alunos em universidades no Reino Unido, EUA e Polônia. Atualmente é parte do corpo docente de uma das maiores universidades da Nova Zelândia, ocupando a cadeira de Ciência de Dados Geográficos. Obteve o título de doutora em geoinformática pela University of St Andrews no Reino Unido.
É mestre em sensoriamento remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e cursou graduação em geografia na UNESP. Realizou pós-doutorado pela Arizona State University nos EUA, na University of St Andrews no Reino Unido e na Wroclaw University of Life and Environmental Sciences na Polônia. Vanessa possui mais de dez anos de experiência com programação aplicada ao geoprocessamento e sensoriamento remoto.

Mapa Estático Desenvolvido em Python por um de nossos alunos

Breno dos Santos – Graduando em Geografia na UERJ

Mapas Dinâmicos Desenvolvidos em Python por dois de nossos alunos

Clique no mapa para uma melhor visualização

Pedro Casimiro – Geógrafo – Cientista de Dados e Geoprocessamento
Daniel Marques – Analista de Dados

O QUE NOSSOS ALUNOS DIZEM SOBRE NOSSOS TREINAMENTOS:

Dr Bruno Zucherato - Prof universitário UFMT

Isairá Leite Lopes - Doutoranda em Engenharia Florestal pela UFLA

Dr Regina Gouvea - Empreendedora e Prof Universitária UNIASSELVI

Aristides Del Tedesco - Analista GIS

Camila Totti - Geógrafa analista de dados na UENF

Gabriel Russo - Estudante de ciências da computação na UNIR

Depoimento Pedro Casimiro

Depoimento Pedro Henrique de Camargo

Depoimento Matheus Durso

Jéssica D.

Juliane V.

Thaise S.

Isáira L.

Bruno Z.

Daniel G.

Joelen C.

Razí S.

Natália T.

QUEREMOS VOCÊ 100% SATISFEITO!

Você não corre risco financeiro algum! Você terá 15 dias para testar nosso produto, ver a didática do professor, usar nosso suporte ao aluno, etc. Nesses primeiros 15 dias o curso vai ter os primeiros módulos liberados.

Se neste prazo, de até 15 dias depois de sua inscrição, você achar que o treinamento não era o que você esperava, basta enviar um e-mail para nossa equipe (cursos@clickgeo.com.br) e reembolsaremos seu investimento no curso! Simples assim.

DÚVIDAS FREQUENTES DO PYGEO

No PyGEO focamos no aprendizado das bases do Geoprocessamento na Linguagem Python no ambiente do Google Collaboratory. O Google Collaboratory é uma interface muito amigável e descomplicada para iniciantes no mundo da programação. Você não precisará instalar nada no seu computador!

Ao longo do treinamento abordamos a manipulação de dados vetoriais e dados matriciais, reprojeção de dados e sistemas de coordenadas, operações aritméticas entre bandas, criação de geometrias, geocodificação de dados, automação de downloads e muito mais.

O PYGEO é totalmente online, ou seja, nossos alunos podem estudar de qualquer lugar do mundo, em qualquer horário, desde que tenham uma conexão com internet.

Após confirmar sua inscrição, o aluno recebe por e-mail o link de acesso à nossa plataforma de aulas, além de seu login exclusivo e senha.

Os alunos podem estudar em qualquer horário do dia ou da noite e ver e rever as aulas quantas vezes desejarem, desde que tenham acesso à uma conexão com a internet.

Garantimos ao aluno acesso por 1 ANO (365dias) contados a partir da confirmação da sua inscrição. Inclusive, neste período ele terá direito às atualizações do curso sem necessidade de pagar taxas adicionais.

Atualmente o Curso PYGEO tem carga horária de 60h/aula. 

Nosso certificado é reconhecido pelo MEC. O aluno receberá o certificado após concluir pelo menos 85% do conteúdo do curso.

O artigo 44, inciso IV da Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional.

Para quem sabe nada de Python e quer aprender partindo do zero para Dominar essa Linguagem de Programação para Geoprocessamento;

Para quem já sabe Python e quer aprender como aplicar a Linguagem de Programação para projetos de Geoprocessamento;

Para estudantes e profissionais que usam Geoprocessamento em suas atividades acadêmicas ou comerciais;

Para quem já tentou aprender a programar, mas se frustrou com a falta de didática e linguagem inacessível de outros professores.

O PYGEO é voltado para ambos os públicos! Mesmo que você nunca tenha tido contato com programação Python ou geoprocessamento, o PYGEO irá te guiar desde o nível inicial. Se você já possui experiência, nossa formação em Python para Geoprocessamento fornecerá insights valiosos sobre como aplicar eficazmente o Python para suas tarefas e projetos de geoprocessamento, permitindo que você aprimore suas habilidades e agregue valor aos seus trabalhos.

O curso é ministrado pela Professora Dra. Vanessa Bastos, que já lecionou e orientou alunos em universidades no Reino Unido, EUA e Polônia. Atualmente é parte do corpo docente de uma das maiores universidades da Nova Zelândia, ocupando a cadeira de Ciência de Dados Geográficos. Obteve o título de doutora em geoinformática pela University of St Andrews no Reino Unido.É mestre em sensoriamento remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e cursou graduação em geografia na UNESP.Realizou pós-doutorado pela Arizona State University nos EUA, na University of St Andrews no Reino Unido e na Wroclaw University of Life and Environmental Sciences na Polônia. Vanessa possui mais de dez anos de experiência com programação aplicada ao geoprocessamento e sensoriamento remoto.

O curso é organizado pela empresa ClickGeo – Empresa eleita em 2019 como a Melhor Instituição de Ensino de Geotecnologias do Brasil. A premiação ocorreu durante o evento MundoGEO Connect, em São Paulo/SP.

Nas aulas práticas do curso PYGEO, você não precisa se preocupar em instalar nenhum software. Utilizamos o Google Colab (Google Collaboratory), uma plataforma baseada na nuvem que oferece um ambiente de desenvolvimento amigável e prático para programação em Python. Isso significa que você pode acessar e utilizar todas as ferramentas e recursos necessários diretamente do seu navegador, sem a necessidade de instalar qualquer software em seu computador. Isso torna o aprendizado mais acessível e conveniente para todos os alunos, independentemente de sua configuração de hardware ou sistema operacional.

Nosso suporte exclusivo é feito por e-mail, com resposta em até 24h úteis.

Quando a equipe verificar a necessidade de um atendimento mais pontual será agendada uma chamada de vídeo com o tutor. Chamada que será marcada pela equipe conforme disponibilidade do tutor.

M1. Geometrias: Modelo vetorial de dados espaciais

– Introdução à geometrias na biblioteca Shapely

– Geometria de ponto (Point)

– Geometria de linha

– Coleções de geometrias

 

M2. Dados espaciais e projeções com a biblioteca Geopandas

– Conectando o Colab com o seu Google Drive- Lendo shapefiles com a Geopandas

– Seleção de geometrias por atributo

– Introdução à geometrias na geopandas

– Criando geometrias com a geopandas

– Manipulando sistemas de coordenadas

– Reprojetando sistemas de coordenadas

– Automatizando a exportação e reprojeção de shapefiles

 

M3. Geocodificação, consultas espaciais e junção de tabelas

– Geocodificação

– Junção de tabelas (table join)

– Consultas espaciais: contains() e within()

– Consultas espaciais: intersect() e touches()

– Junção espacial

 

M4. Trabalhando com dados OSM, análise de vizinhança e reclassificação de dados

– Trabalhando com dados OSM

– Reclassificação de dados

– Análise multicritério

– Análise de vizinhança com a shapely

– Análise de vizinhança com a geopandas

 

M5. Criando mapas no Python

– Preparando os dados

– Mapa padrão

– Definindo cores com dicionários

– Separando legendas

– Criando mapas interativos com a mplleaflet

– Criando mapas interativos com a folium

– Controle de camada

– Mapa de calor

– Mapa de cluster de pontos

– Mapa coroplético

– Tooltips

– Criando um mapa interativo de um atributo

 

M6. Manipulação de dados matriciais (raster)

– Automatizando downloads

– Automatizando extração de arquivos .zip

– Criando um mosaico de imagens

– Baixando imagens com o Google Earth Engine

– Lendo arquivos raster com a rasterio

– Aritmética de bandas (raster calculator)

– Estatistícas zonais

– Cálculo de distância entre pontos na rede viária

 

EXERCÍCIOS: E1 Trabalhando com geometrias

– Criando geometrias básicas e obtendo seus atributos

– Criando geometrias a partir de coordenadas de um arquivo de texto

– Desafio E1: Crie funções que executam tarefas de geoprocessamento

 

EXERCÍCIOS: E2 – Trabalhando com sistemas de coordenadas

– Crie um polígono a partir de uma lista de coordenadas

– Defina e reprojete coordenadas

– Criando pontos e plotando em um mapa

– Cálculo de distâncias

 

EXERCÍCIOS: E3 – Trabalhando com geocodificação e 

concatenação espacial

– Geocodifique áreas verdes

– Crie buffers ao redor das áreas verdes

– Quantas pessoas vivem em um raio de 1km dessa áreas verdes

– Quantas pessoas vivem na área de influência de cada shopping

 

EXERCÍCIOS: E4 – Trabalhando com dados OSM, análise de 

vizinhança e reclassificação de dados

– Combinando dados de acessibilidade em um grid e criando visualizações

– Calcule e visualize as áreas de influência de cada shopping

 

EXERCÍCIOS: E5 – Criando mapas no Python

– Crie um mapa coroplético iterativo das favelas de São Paulo

– Mapeie os cinemas, teatros e shows de São Paulo

 

EXERCÍCIOS: E6 – Manipulação de dados matriciais (raster)

– Baixando imagens Sentinel-2 pelo GEE

– Recorte de raster com shapefile

– Manipulação de bandas

Nós queremos você 100% satisfeito e confiamos totalmente na qualidade de nosso curso. Por isso, oferecemos o que nós chamamos de GARANTIA INCONDICIONAL, e funciona assim:

Durante os 15 primeiros dias depois de sua inscrição você terá acesso aos 3 primeiros módulos. Assim, você poderá avaliar a qualidade de nossa metodologia, didática, material, suporte, etc. Se dentro deste período de 15 dias, você achar que nossa Formação On-line não é o que você esperava ou qualquer outra razão, basta enviar um e-mail que devolveremos totalmente o seu dinheiro.

Simples assim! Ou seja, não há risco financeiro nenhum para você; está tudo sobre nossos ombros.

Depois do período de garantia de 15 dias os demais módulos são liberados junto com os bônus.

O aluno terá direito ao reembolso do valor total investido no curso e mais R$ 500 adicionais do nosso bolso se, e somente se, atender simultaneamente a todos os critérios abaixo, sem exceção:

 1) O aluno deverá assistir todas às aulas do curso num prazo de 3 meses (90 dias), a contar da data em que enviamos os dados de acesso à plataforma do aluno;

 2) O aluno deverá consultar o suporte por e-mail pelo menos uma vez por semana, sem exceção, desde a data da compra do curso e seguir as instruções dos tutores, aplicando as orientações passadas e nos dar o retorno referente à realização do procedimento em até 48 horas úteis;

 3) Caso as dúvidas não tenham sido resolvidas por e-mail, o aluno deve solicitar um agendamento e realizar pelo menos 5 videochamadas com nossos tutores para apresentar suas dúvidas e ter a nossa orientação de forma personalizada no prazo dos 90 dias citados no item 1;

 4) O aluno não poderá se negar a fornecer ao instrutor e/ou tutor, qualquer informação que ajude a ClickGeo a ajudá-lo a seguir de forma adequada a nossa metodologia de ensino. Isso inclui, por exemplo, prints (imagens da tela) do software do procedimento que não se está conseguindo realizar, mensagens de erro de forma integral, passo a passo que está executando em sua máquina etc.

Caso não consiga entrar no grupo, clique no botão abaixo e mande uma mensagem. Alguém da nossa equipe vai te adicionar manualmente.

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